Bases de Python pour le Data Scientist

Le but de cette page est de présenter le language de programmation Python et comment l’utiliser efficacement. Elle comprend :

  • Les méthodes et les bibliothèques pertinentes pour travailler avec les itérateurs, dictionnaires, fonctions et classes

  • Les bibliothèques de science des données populaires telles que Pandas, NumPy, et Matplotlib

  • Des outils efficaces à intégrer dans un projet de science des données

  • Des outils efficaces pour travailler avec Jupyter Notebook.

Que devez-vous attendre de cette page ?

Cette page résume certaines connaissances de base sur Python et la science des données.